Cientista De Dados em São Paulo

Requisitos: Graduação em Ciência de Dados, Ciência da Computação, Engenharia, Estatística, Matemática ou áreas relacionadas. Proficiência avançada em inglês. Proficiência intermediária em espanhol. Conhecimentos Necessários: Proficiência em Python e SQL para processamento de dados, análise e desenvolvimento de modelos. Sólido entendimento de estatísticas descritivas e inferenciais. Experiência em desenvolvimento e implementação de modelos preditivos (por exemplo, regressão, classificação, clustering, séries temporais, NLP). Conhecimentos Desejáveis: IA Generativa: LLMs, Fine-Tuning, RAG (Retrieval-Augmented Generation) e Agents. Experiência com plataformas de nuvem, especialmente Azure. Familiaridade com práticas de MLOps. Conhecimento de sistemas de automação industrial (SCADA, IoT, PLC). Conhecimentos em cibersegurança são um diferencial. Principais Responsabilidades: Estruturar, limpar e analisar dados para gerar insights acionáveis. Desenvolver e validar modelos de machine learning para apoiar decisões de negócio. Construir aplicações web e APIs para operacionalizar soluções de ML. Gerenciar o ciclo de vida de projetos utilizando metodologias AGILE e CRISP-DM. Promover uma cultura orientada a dados por meio de eventos internos, workshops e treinamentos. Replicar e adaptar projetos anteriores para outras plantas ou unidades de negócio. Manter-se atualizado sobre novas ferramentas e tecnologias para resolver desafios emergentes. Benefícios Incluem: Programa de participação nos lucros (PLR) baseado em metas de negócios e desempenho. Plano de saúde e odontológico, incluindo opções para dependentes. Vale-refeição e vale-alimentação. Plano de previdência privada com contribuição da empresa. Seguro de vida em grupo. Kit de presentes de fim de ano para colaboradores e filhos. Programa de compra de ações para funcionários . Programa de descontos em farmácias. Vaga de estacionamento ou auxílio transporte. Descontos exclusivos em academias via Wellhub. Localização: Barra Funda - São Paulo/SP (Modelo híbrido) Tipo: Integral | Efetivo

Nível de escolaridade

Ensino Superior