Detalhes da vaga
Sua missão será atuar na análise e gestão de dados de clientes e vendas no varejo, estruturando informações de diferentes canais (loja física, e-commerce, aplicativo e CRM) para gerar insights que apoiem a tomada de decisão, aumentem a fidelização e otimizem campanhas comerciais.
Requisitos Técnicos
Experiência na área de análise de dados.
Formação e Analise e desenvolvimento de dados ou áreas relacionadas;
Sólida experiência com banco de dados SQL (consultas, limpeza e cruzamento de dados de vendas, clientes e produtos);
Experiência com ferramentas de BI e integração (ETL, Data Pipeline, Power BI, Dataflows, Airflow, Talend ou Pentaho);
Domínio de linguagens de análise: Python ou R, aplicados em estatística, segmentação de clientes e previsão de comportamento;
Familiaridade com bibliotecas de machine learning e análise de dados (Pandas, Numpy, Scikit-learn);
Forte conhecimento em visualização de dados e BI: Power BI, Tableau ou Looker (construção de dashboards de vendas, ticket médio, etc.);
Experiência em estatística e modelagem preditiva (modelos de propensão de compra, LTV, regressão, clustering/K-Means, RFM);
Requisitos de conhecimento de Negócio
Domínio de métricas de varejo: vendas, margem, estoque, giro, ruptura, sell-out, ticket médio, frequência de compra, share of wallet;
Capacidade de cruzar dados de canais online e offline (loja física x e-commerce);
Análise de comportamento no funil de compra;
Segmentação e perfil de clientes com modelos RFM (Recência, Frequência, Valor);
Competências Comportamentais e Estratégicas
Capacidade de transformar dados em insights acionáveis para áreas de marketing, comercial e operações;
Entendimento de indicadores de ROI de campanhas (análise de promoções e canais mais rentáveis);
Facilidade em trabalhar com equipes multidisciplinares (TI, Marketing, Comercial e Operações);
Habilidade em apresentar resultados de forma clara e estratégica para gestores e diretoria;
Contrato: Efetivo, CLT. 100% presencial
Benefícios:
Ajuda de custo para transporte (No holerite sem desconto);
Vale refeição (Cartão VR, multi beneficios);
Convênio Médico (Opcional);
Convênio Odontológico (Opcional);
Convênio Farmácia (Após período de experiência de 2 meses);
Day off no aniversário;
Parceria com instituição de ensino (Anhanguera);
Cesta Natalidade;
Auxílio creche;
Total Pass.
Acesso a plataforma de treinamento contínuo, C8Club.
Observações: Horário de trabalho: De segunda a sexta, das 08:h as 18:00h