Desenvolvedor AI Agent Engineer em São Paulo

AI Agent Engineer Buscamos um(a) AI Agent Engineer para projetar, orquestrar e escalar agentes autônomos (ou híbridos com humanos) que aumentem produtividade, qualidade e segurança operacional. Missão do Cargo Projetar, implementar e monitorar agentes de IA confiáveis, seguros e auditáveis para casos de uso críticos (operações, engenharia, manutenção, supply e atendimento técnico), integrando LLMs, ferramentas corporativas e sistemas legados com governança, métricas e ROI claros. Responsabilidades-Chave Arquitetar agentes de IA multi-ferramenta com orquestração, memória, RAG e fluxos human-in-the-loop Criar prompts, políticas de segurança e guardrails (toxicity, PII, prompt injection, jailbreak) em conformidade com a LGPD Integrar agentes com APIs e sistemas (ERP, MES, CMMS, CRM, SCADA/IIoT) e bases vetoriais para recuperação contextual Definir e operar pipelines de avaliação e observabilidade (qualidade, latência, custo e segurança) Implementar automações orientadas a valor: triagem técnica, copilotos de campo, análise de anomalias, geração de relatórios Produzir documentação, playbooks e padrões reutilizáveis (templates de agentes, taxonomias, esquemas de ferramentas) Colaborar com equipes de Dados, Segurança, Compliance e Operações para garantir confiabilidade e escalabilidade Requisitos Obrigatórios Experiência prática com LLMs e agentes de IA: orquestração (LangChain, AutoGen, CrewAI, Semantic Kernel ou similares), RAG, ferramentas e memória Fundamentos sólidos em engenharia de software: Python/TypeScript, APIs REST, testes, versionamento e CI/CD Experiência com nuvem (AWS/Azure/GCP), containers (Docker), filas/eventos e observabilidade (logs, traces, métricas) Conhecimento em MLOps/LLMOps: avaliação, experiment tracking, monitoramento em produção, custo e latência Práticas de segurança e conformidade: LGPD, aramento de dados, gestão de segredos e RBAC/ABAC Familiaridade com data systems: vetores (FAISS, Milvus, PGVector), SQL/NoSQL e pipelines de dados Diferenciais (Nice-to-Have) Experiência em ambientes industriais ou de engenharia (automação, robótica, IIoT, SCADA, manutenção preditiva) Avaliação de safety/robustez (prompt injection, exfiltração, model spec adherence) Fine-tuning, LoRA, distilação e caching para otimização de custos Design de UX conversacional, voice agents ou integração multimodal (visão, áudio) Certificações em segurança, nuvem ou dado.

Nível de escolaridade

Ensino Superior

Experiência exigida

Entre 1 e 3 anos